Simulação de entrevista de 60 minutos e relatório escrito para engenharia de dados, analytics engineering, análise de dados e AI engineering. Você sai com nota por critério, a evidência do que disse e as três prioridades que mais movem sua próxima candidatura.
Quero minha avaliaçãoNos últimos 8 anos, entrevistei centenas de pessoas para vagas de dados. O padrão que se repete é outro: não conseguir organizar e defender o que sabe.
O pior: ninguém te fala isso. Você recebe o "seguimos com outros candidatos" e nunca descobre o motivo real.
Você passa por uma entrevista simulada de verdade e é avaliado por um scorecard de 8 critérios: o mesmo tipo de instrumento que uso, na prática, para decidir contratações.
Vaga-alvo, senioridade, CV, LinkedIn, GitHub e sua maior insegurança.
Você não gasta a sessão me explicando quem você é. Chego com hipóteses.
Cerca de 25 min de simulação (apresentação de projeto e perguntas técnicas reais) e 20 min de devolutiva franca, a quente.
Sua avaliação nos 8 critérios com evidências do que você disse, as 3 prioridades que mais movem sua empregabilidade e um plano de 30 dias.
Repete "particiona e salva em parquet que é eficiente" sem saber por quê. Empilha Kafka, Spark e lakehouse para um problema de Postgres com cron. Defende a própria solução sem dado nenhum.
Justifica escolhas, mas nunca escolheu de verdade: usou o que já estava lá. Custo de cloud é assunto de outro time.
Dimensiona pela necessidade real. Sabe a ordem de grandeza do custo do que opera. Já simplificou ou matou um componente. Muda de posição diante de evidência.
Instinto ativo de simplicidade: o ônus da prova está na complexidade. Decide com medição e benchmark, e já reverteu decisão própria publicamente.
Você recebe o mapa completo dos níveis de cada critério e sua posição em cada um, com a régua da senioridade que você pleiteia. Repare no critério 06: quase ninguém no mercado avalia como você usa IA no trabalho, e é onde um júnior se diferencia mais rápido em 2026.
Você está do outro lado da mesa, contratando para um time de dados ou IA? Conduzo recrutamento técnico com esta mesma rubrica: hunting, entrevista de 60 minutos por finalista e relatório com nota, evidência e risco.
Sou Allan Sene, CTO e cofundador da Dadosfera, plataforma brasileira de Data & IA. Há 8 anos lidero times, serviços e produtos de dados, IA generativa e machine learning, e as contratações que os sustentam. Estudei Ciência da Computação e Estatística na UFMG.
Cofundei a Data Hackers, a maior comunidade de dados do Brasil, e criei a State of Data Brazil, a maior pesquisa sobre o mercado de dados e IA do país, hoje na sexta edição, feita com a Bain & Company. É de lá que sai a referência de faixa salarial e senioridade que o mercado usa.
Nessas duas cadeiras, participei de centenas de entrevistas e decisões de contratação. Vi os mesmos padrões eliminarem, de novo e de novo, gente tecnicamente boa. A rubrica desta avaliação saiu daí.
O limite de vagas não é gatilho de marketing: cada avaliação leva cerca de 3 horas do meu tempo entre análise prévia, sessão e relatório, e eu conduzo todas. Este é o menor preço que essa avaliação vai ter.
Garantia simples: se após a sessão você achar que a avaliação não valeu o que pagou, devolvo 100% em até 7 dias. Sem formulário, sem constrangimento.